银牌会员
生物学研究已从传统的群体平均水平转向更加精细的单细胞层面。单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics, SCP）作为研究细胞异质性、动态变化和细胞功能的重要工具，正以前所未有的速度推动系统生物学的进展。尤其是高通量单细胞蛋白质组学的出现，不仅突破了蛋白质组学的技术瓶颈，还为揭示复
产品货号：single-cell-proteomics-analysis-zh8 产地：中国北京 价格：询价 点击数：1 商家询价
单细胞RNA测序（RNA-seq）和单细胞蛋白质组学（single-cell proteomics）是探索细胞功能、异质性和生物学过程的两项核心技术，它们为解码生命现象提供了精确的数据。然而，单独依赖RNA-seq或蛋白质组学并不能完整描绘细胞的生物学特征，因为RNA水平并不总是与蛋白质表达及其功能
产品货号：single-cell-proteomics-analysis-zh10 产地：中国北京 价格：询价 点击数：1 商家询价
在大规模蛋白质组学研究中，数据独立采集（DIA, Data-Independent Acquisition）技术因其高通量、高重现性和数据完整性，已成为主流。然而，DIA的发展也催生了多种策略，其中以GPF-DIA（Gas Phase Fractionation DIA）与Direct DIA（直接
产品货号：dia-zh5 产地：中国北京 价格：询价 点击数：2 商家询价
在蛋白组学研究中，选择合适的质谱采集方式是获得高质量数据的关键。目前，SWATH-MS（Sequential Window Acquisition of all Theoretical fragment ion spectra）与DDA-MS（Data-Dependent Acquisition）是
产品货号：swath-zh17 产地：中国北京 价格：询价 点击数：3 商家询价
在蛋白质组学研究中，蛋白质定量是理解生物系统动态变化的核心手段。随着质谱技术的发展，iTRAQ、SILAC 和无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）成为主流的三种定量策略。它们各具特点，适用于不同实验需求。 一、iTRAQ：异位标记，实现高通量多样本比较 1、原
产品货号：protein-quantification-zh10 产地：中国北京 价格：询价 点击数：2 商家询价
无标记定量（Label-Free Quantification, LFQ）技术因其流程简便、成本相对低廉、适用范围广泛，在基础生物学研究、疾病机制解析及生物标志物发现中被广泛采用。然而，LFQ数据处理复杂，涉及大规模质谱数据的特征提取、定量计算、差异分析及功能注释，研究者对数据处理工具的选择与使用尤
产品货号：label-free-zh9 产地：中国北京 价格：询价 点击数：20 商家询价
SWATH-MS（Sequential Window Acquisition of All Theoretical Mass Spectra）作为基于数据独立采集（DIA）的质谱技术，近年来在蛋白组学研究中获得广泛应用。它以出色的重现性、高通量和广覆盖性，成为大规模样本定量分析的重要技术选择。而Op
产品货号：swath-zh3 产地：中国北京 价格：询价 点击数：17 商家询价
在现代生命科学研究中，蛋白质定量分析是揭示生物过程机制、疾病标志物筛选、药物作用机制解析等研究的重要手段。相较于蛋白质表达检测方法，定量蛋白组学（Quantitative Proteomics）具备高通量、灵敏度高、可实现多样本对比等优势。当前主流的蛋白质定量技术主要分为四类：iTRAQ、SILAC
产品货号：protein-quantification-zh1 产地：中国北京 价格：询价 点击数：24 商家询价
在现代生命科学研究中，蛋白质组学正从“定性识别”迈向“定量解析”的新阶段。定量蛋白质组学可以揭示不同处理条件下蛋白表达水平的动态变化，帮助科研人员从功能层面深入理解生物过程。在众多定量蛋白质组学方法中，无标记定量（Label-Free Quantifi
产品货号：protein-quantification-zh14 产地：中国北京 价格：询价 点击数：21 商家询价
数据独立采集（Data-Independent Acquisition, DIA）作为近年来质谱技术的重要进展，正在逐步取代数据依赖采集（DDA）方法，成为蛋白质定量研究的主流选择。DIA具有高通量、低缺失率和高重复性等显著优势，特别适合复杂生物样本的大规模蛋白组学研究。然而，DIA数据分析流程也存
产品货号：dia-zh8 产地：中国北京 价格：询价 点击数：21 商家询价